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Enregistrement W4206866077

In vivo therapeutic efficacy of TNFα silencing by folate-PEG-chitosan-DEAE/siRNA nanoparticles in arthritic mice

2018· article· en· W4206866077 sur OpenAlexaboutno aff
Qin Shi, Rondon-Cavanzo EP, Dalla Picola IP, Tiera MJ, X Zhang, Dai Ke-rong, Benabdoune HA, Mohamed Benderdour, Fernandes Jc

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoGene silencingTumor necrosis factor alphaChitosanChemistryPEG ratioNanoparticlePharmacologyCancer researchNanotechnologyBiochemistryMedicineImmunologyMaterials scienceBiologyBiotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qin Shi,1 Elsa-Patricia Rondon-Cavanzo,1 Isadora Pfeifer Dalla Picola,1,2 Marcio José Tiera,2 Xiaoling Zhang,3 Kerong Dai,4 Houda Abir Benabdoune,1 Mohamed Benderdour,1 Julio Cesar Fernandes1 1Orthopedic Research Laboratory, Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal, Université de Montréal, Montréal, QC, Canada; 2Department of Chemistry and Environmental Sciences, UNESP-São Paulo State University, São José do Rio Preto, Brazil; 3Orthopedic Cellular and Molecular Biology Laboratories, Institute of Health Sciences, Chinese Academy of Sciences and Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, 4Department of Orthopedics, Ninth People’s Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China Background: Tumor necrosis factor-alpha (TNFα), a pro-inflammatory cytokine, has been shown to play a role in the pathophysiology of rheumatoid arthritis. Silencing TNFα expression with small interfering RNA (siRNA) is a promising approach to treatment of the condition. Methods: Towards this end, our team has developed a modified chitosan (CH) nanocarrier, deploying folic acid, diethylethylamine (DEAE) and polyethylene glycol (PEG) (folate-PEG-CH-DEAE15). The gene carrier protects siRNA against nuclease destruction, its ligands facilitate siRNA uptake via cell surface receptors, and it provides improved solubility at neutral pH with transport of its load into target cells. In the present study, nanoparticles were prepared with siRNA-TNFα, DEAE, and folic acid-CH derivative. Nanoparticle size and zeta potential were verified by dynamic light scattering. Their TNFα-knockdown effects were tested in a murine collagen antibody-induced arthritis model. TNFα expression was examined along with measurements of various cartilage and bone turnover markers by performing histology and microcomputed tomography analysis.Results: We demonstrated that folate-PEG-CH-DEAE15/siRNA nanoparticles did not alter cell viability, and significantly decreased inflammation, as demonstrated by improved clinical scores and lower TNFα protein concentrations in target tissues. This siRNA nanocarrier also decreased articular cartilage destruction and bone loss. Conclusion: The results indicate that folate-PEG-CH-DEAE15 nanoparticles are a safe and effective platform for nonviral gene delivery of siRNA, and their potential clinical applications warrant further investigation. Keywords: arthritis, inflammation, siRNA, TNFα, nanoparticles, chitosan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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