Autologous Platelet-Rich Plasma Applications in Chronic Pain Medicine: Establishing a Framework for Future Research - A Narrative Review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the last decades, platelet-rich plasma has been studied for the treatment of multiple chronic pain conditions, in addition to being employed in the enhancement of healing after tissue injury. OBJECTIVE: To establish a framework for future research regarding the utilization of platelet-rich plasma in the treatment of chronic tissue injuries. METHODS: Preclinical and clinical studies from 2000-2020 relevant to applications of platelet-rich plasma for the treatment of chronic pain conditions were extracted from PubMed and Medline databases. The studies were analyzed on the basis of the study population, type of intervention, method of platelet-rich plasma preparation, the number of treatments administered, the timeframe of injections, and clinical outcomes. RESULTS: Although several preclinical studies and double-blind, randomized trials have shown promising results in the application of platelet-rich plasma for the treatment of multiple chronic pain conditions, various studies have also reported controversial results. Additionally, the methods employed for obtaining the platelet-rich plasma have not been standardized between studies, resulting in different concentrations of blood components between the preparations utilized. Moreover, differences between studies were also found regarding the number of injections administered per treatment. CONCLUSIONS: Future research addressing the utilization of platelet-rich plasma in the treatment of chronic pain conditions should focus on shedding light on the following major questions: a) Is there a dose-effect relation between the platelet count and the clinical efficacy of the preparation?; b) What pathology determinants should be considered when selecting between leukocyte-enriched and leukocyte-depleted concentrates?; c) What is the role of platelet activation methods on the clinical efficacy of platelet-rich plasma?; d) Is there an optimal number of injections and time frame for application of multiple injection treatment cycles?; e) Does the addition of local anesthetics affect the clinical efficacy of platelet-rich plasma?; and f) Is there potential for future platelet-rich plasma applications for the treatment of neuropathic pain of peripheral origin?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».