Smoking habits and gallbladder disease: a systematic review and meta-analysis study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been claimed that smoking is linked with an increased risk for gallbladder disease (GBD); however, related issues need further consolidation and clarification. The present systematic review and meta-analysis aimed to further investigate the potent correlation between GBD and smoking. METHODS: We conducted a comprehensive literature review to identify every study published from January 1989 to December 2019, reporting risk estimates regarding GBD and smoking. The random-effect, generic inverse variance method, according to description by DerSimonian and Laird, was used to compute pooled estimates. We used the Newcastle-Ottawa quality assessment scale to appraise the included studies' quality. RESULTS: =96 %, 95 % CI: 62-100 %, p <0.001). Publication bias was non-significant (Eggers' regression p =0.072). The main sources of heterogeneity, as detected by meta-regression analyzing study characteristics, biases and confounders, were non-adjustment for family history (p =0.007) and alcohol (p =0.020), respectively. Subgroup analysis indicated a comparable risk for GBD as far as current, former and ever smokers are concerned (p =0.520). Quantitative analysis suggested a dose-effect for current smoking and GBD (p =0.010). CONCLUSIONS: Non-smokers were demonstrated to be at a lower risk of presenting GBD when compared with ever smokers; all relevant risk estimates necessitate adjustment for family history and alcohol intake. HIPPOKRATIA 2020, 24(4): 147-156.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».