Paracrine production of IL-6 promotes a hypercoagulable state in pancreatic cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism is the most common complication and the secondary cause of death in pancreatic cancer. Moreover, the hypercoagulable state induces microcirculation dysfunction, acidosis and hypoxia, and further enhances tumor immune evasion, tumor growth and metastasis. Numerous studies have revealed that patients with malignant tumors have high levels of IL-6, which stimulates hepatocytes to synthesize thrombopoietin, causing an increase in platelets. This study found that the concentration of IL-6 in pancreatic cancer patient sera was higher than that in healthy donors, while pancreatic cancer cells had low expression levels of IL-6, which was different from other types of cancer. This contradictory result prompted us to uncover the underlying mechanism. Our data revealed that pancreatic cancer enhanced IL-6 production in fibroblasts via the Jagged/Notch axis, while IL-6 further elevated Jagged-1/2 expression in a paracrine positive feedback loop in pancreatic cancer. Inhibition experiments and RNAi studies demonstrated that IL-6-induced Jagged-1/2 production in pancreatic cancer depended on STAT3 and that Jagged-1/2 enhanced IL-6 mRNA expression in HSFs through the NF-κB pathway. Finally, the animal study showed that knockdown of Jagged-1/2 or blockade of the Jagged/Notch pathway by Nirogacestat could alleviate pancreatic cancer-induced hypercoagulability. Accordingly, our findings clarified the key role of the Jagged/Notch/IL-6/STAT3 feedback loop in the development of a hypercoagulable state in pancreatic cancer, which also provides new therapeutic strategies for pancreatic cancer patients who suffer from hypercoagulability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».