Unrecognized soil algal and cyanobacterial communities as a model, for herbicide risk assessment in agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
Soil algae and cyanobacteria form microbiotic photosynthetic crusts, not only on desert\nsoils, but also in temperate cropped soils. Despite a scarce literature about their ecology in\nagricultural soils, they could constitute an original model to improve the consideration of\nmicrobial component in the environmental risk assessment of herbicides.\nThis work focused on the suitability of biochemical and molecular methods to characterize\nstructural and functional responses of algae and cyanobacteria, to herbicides, in agricultural\nsoils under different cropping systems, throughout laboratory and field approaches.\nCultural approaches are still helpful to isolate edaphic species for further ecotoxicological\ntests at the individual level. Photosynthetic pigments can provide biomass (chlorophyll a)\nor structural (pigment diversity) indicators. Based on chlorophyll a biomass, a modified\npollution-induced community tolerance (PICT) approach was developed. Several genetic\nmarkers were successfully applied, to estimate their community composition and diversity.\nToxic effects on algal and cyanobacterial biomasses and diversities have been evidenced at\ndoses sometimes below recommended field rates, in microcosm experiment. Overall, edaphic\nalgal and cyanobacterial communities showed a higher sensitivity to herbicides, compared\nto commonly studied soil bacterial and fungal community, in field monitoring. The PICT\napproach highlighted a higher tolerance to phenyl urea herbicides of the photosynthetic mi-\ncrobial communities in conventional versus organic soils. Characterization of the diversity\nof the algal and cyanobacterial communities, unravel links between some taxa and shift in\ntolerance levels. The structural stability of soil surface aggregates, considered as a functional\noutput of algae and cyanobacteria crusts, were disturbed by herbicide treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».