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Enregistrement W4206897247 · doi:10.1093/mnras/stac165

A Dedicated Lunar Trojan Asteroid Survey with Small Ground-Based Telescopes

2021· article· en· W4206897247 sur OpenAlexafffund
Cole R. Gregg, Paul Wiegert

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsteroidPhysicsSolar SystemNear-Earth objectAstronomyTrojanAstrobiologyOrbit (dynamics)Asteroid beltPlanetPopulationOrbital mechanicsSatelliteAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A co-orbital asteroid shares the orbit of a secondary body about its primary. Though more commonly encountered as an asteroid that shares a planet's orbit around the Sun, a co-orbital asteroid could similarly share the orbit of the Moon around the Earth. Though such asteroids would be close to Earth and so relatively bright, their rapid on-sky motion is such that they might escape detection by near-Earth asteroid surveys. The discovery of such lunar co-orbital asteroids (which we will refer to generically here as Lunar Trojans or LTs) would advance our understanding of inner Solar System orbital dynamics and would provide research opportunities for the growing number of missions slated for cislunar space. No LT asteroids are currently known and the last published survey dedicated to these asteroids was conducted nearly 40 years ago. It has been theoretically determined that orbits near the Earth-Moon L4 and L5 points could survive for several million years. Although this timescale is shorter than the lifetime of the Solar System, it introduces the possibility of the temporary capture of asteroids into the LT state. This project aims to observationally evaluate the population of LTs with modern techniques. Using four small ground-based telescopes from the iTelescope network, $8340\;deg^2$ on the sky were surveyed down to $15^{th}$ magnitude. Though one fast-moving near-Earth object was detected, no LTs were observed. We deduce an upper limit of $\lesssim 5$ LTs with $H<26$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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