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Enregistrement W4206898825 · doi:10.1007/s00167-022-06862-2

Higher healing rate after meniscal repair with concomitant ACL reconstruction for tears located in vascular zone 1 compared to zone 2: a systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4206898825 sur OpenAlexaboutno aff
Laura M. Gerritsen, Thies J.N. van der Lelij, Peter van Schie, Marta Fiocco, Ewoud R.A. van Arkel, Rutger G. Zuurmond, Stijn Keereweer, Pieter B. A. A. van Driel

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTearsAnterior cruciate ligament reconstructionMeta-analysisConcomitantMeniscusAnterior cruciate ligamentSurgeryArthroscopyOdds ratioCochrane LibraryInternal medicineIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine and compare the percentage of completely healed meniscal tears after arthroscopic repair combined with anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) for the different vascular zones of the meniscus. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane library and Emcare were searched on 19 May 2020 for articles reporting healing rates after arthroscopic meniscal repair with concomitant ACLR for the different meniscal vascular zones as assessed by second-look arthroscopy. Data on meniscal tears were extracted as located in zones 1, 2 or 3, according to the Cooper classification. Studies were graded in quality using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Pooled analyses were performed utilizing a random-effects model. Meta-analyses were performed using R version 3.6.2 and SPSS statistical software version 25.0. The study was registered with PROSPERO (ID:CRD42020176175). RESULTS: Ten observational cohort studies met the inclusion criteria, accounting for 758 meniscal tear repairs in total. The pooled overall proportion of healing was 78% (95% CI 72-84%). The mean weighted proportion of healing was 83% (95% CI 76-90%) for studies (n = 10) reporting zone 1 tears and 69% (95% CI 59-79%) for studies (n = 9) reporting zone 2 tears. No study reported healing rates for zone 3 tears. The pooled overall odds ratio was 2.5 (95% CI 1.00-6.02), indicating zone 1 tears as 2.5 times more likely to heal than zone 2 tears. CONCLUSION: This study demonstrates that meniscal tears localized in vascular zone 1 were more likely to heal than those in zone 2. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,036
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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