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Enregistrement W4206899633 · doi:10.32920/16840354.v1

Microstructure Analyses Of Reinforcement Mechanism Of Cement In Stabilizing Champlain Sea Clay

2021· preprint· en· W4206899633 sur OpenAlexaffabout
Moulay Youssef Monsif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementCuring (chemistry)MicrostructureCompressive strengthMaterials sciencePortland cementEttringiteCement kilnComposite materialGeotechnical engineeringMineralogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the strength development and the formation of microstructures in Champlain Sea clay when treated with Portland cement and other cement-based binders and the effect of salinity level in the pore fluid on the strength and the mineralogical changes of cement-treated Champlain Sea clay. Champlain Sea clay, a sensitive marine clay commonly found in St. Lawrence Lowlands in eastern Canada, can lose up to 90 % of its strength when disturbed. The unconfined compressive strength tests were used to measure the shear strength development of binder-treated samples. The results indicated that cement-treated clay samples gain the shear strength at a faster rate than other binders under short-term curing conditions up to 28 days. However, under the same cement dosage of 50 kg/m3, the samples treated with cement with an additional 17 kg/m3 slag and those treated by cement with an additional 50 kg/m3 kiln dust exceeded the performance of those treated with only cement under the 300-day curing condition. Qualitative microstructural and mineralogical characterisations of cement-treated clay samples are investigated using scanning electron microscopy and X-ray diffraction (XRD). The results confirmed the transformation of an open structure in natural clay to a flocculated and aggregated structure due to the development of cement hydration products. The XRD analysis confirmed the formation of hydration products are found to be more pronounced in clay samples with a lower salinity level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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