The PHOENIX: Design and Development of a Three-Dimensional-Printed Drone Prototype and Corresponding Simulation Scenario Based on the Management of Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Sudden cardiac arrest (SCA) remains one of the most prevalent cardiovascular emergencies in the world. The development of international protocols and the use of accessible devices such as automated external defibrillators (AEDs) allowed for the standardization and organization of medical care related to SCA. When defibrillation is performed within five minutes of starting ventricular fibrillation (VF) and pulseless ventricular tachycardia (VT), the victim survival rate has increased considerably. Therefore, training healthcare professionals to use AEDs correctly is essential to improve patient outcomes and response time in the intervention. In this technical report, we advocate simulation-based education as a teaching methodology and an essential component of drone adaptation, novel technology, that can deliver AEDs to the site, as well as a training scenario to teach healthcare professionals how to operate the real-time communication components of drones and AEDs efficiently. Studies have suggested that simulation can be an effective way to train healthcare professionals. Through teaching methodology using simulation, training these audiences has the potential to reduce the response time to intervention, consequently, increasing the patient's chance of surviving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».