Identification of Novel Candidate Genes Involved in Apple Cuticle Integrity and Russeting-Associated Triterpene Synthesis Using Metabolomic, Proteomic, and Transcriptomic Data
Notice bibliographique
Résumé
Apple russeting develops on the fruit surface when skin integrity has been lost. It induces a modification of fruit wax composition, including its triterpene profile. In the present work, we studied two closely related apple varieties, 'Reinette grise du Canada' and 'Reinette blanche du Canada', which display russeted and non-russeted skin phenotypes, respectively, during fruit development. To better understand the molecular events associated with russeting and the differential triterpene composition, metabolomics data were generated using liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS) and combined with proteomic and transcriptomic data. Our results indicated lower expression of genes linked to cuticle biosynthesis (cutin and wax) in russet apple throughout fruit development, along with an alteration of the specialized metabolism pathways, including triterpene and phenylpropanoid. We identified a lipid transfer protein (LTP3) as a novel player in cuticle formation, possibly involved in the transport of both cutin and wax components in apple skin. Metabolomic data highlighted for the first time a large diversity of triterpene-hydroxycinnamates in russeted tissues, accumulation of which was highly correlated with suberin-related genes, including some enzymes belonging to the BAHD (HXXXD-motif) acyltransferase family. Overall, this study increases our understanding about the crosstalk between triterpene and suberin pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».