An Online International Collaborative Learning Program During the COVID-19 Pandemic for Nursing Students: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Given the limitations imposed by the COVID-19 pandemic, a better understanding of how nursing programs around the globe have implemented distance education methods and related initiatives to provide international collaborative learning opportunities as well as complementary aspects of practical education would be constructive for nursing students. It is expected that international collaboratives through web-based communication will continue to be increasingly utilized after the pandemic; therefore, it is time to discuss the effects and direction of these developments. Objective We aimed to examine the impact of an online international collaborative learning program on prelicensure nursing students’ international and global competencies in South Korea. Methods We conducted a mixed methods study (web-based surveys and focus group interviews). A total of 15 students participated in the study. The surveys were used to examine changes in participants’ global leadership competencies, and the focus group interviews were used to evaluate the program’s effectiveness and to identify opportunities for improvement. The online international collaborative program consisted of 7 synchronous web-based classroom sessions. Each session ran for 60 to 90 minutes. Faculty experts and nurses working in the United States discussed various topics with students, such as nursing education in the United States and evidence-based teaching and learning. The students gave presentations on the South Korean nursing education system. Data were analyzed with descriptive statistics, the Mann-Whitney U test, and content analysis methods. Results Participants reported improvement in their global leadership competencies. Four main categories emerged from analysis of the focus interviews: (1) realistic applicability, (2) clarification, (3) expansion of perspectives, and (4) initiative. Conclusions The online international collaborative learning program had a positive impact on the development of students’ international competencies. The findings support the further development of international exchange programs through web-based meetings in the postpandemic era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».