Reducing patient–staff contact in fast-track total hip arthroplasty has no effect on patient-reported outcomes, but decreases satisfaction amongst patients with self-perceived complications: analysis of 211 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several studies have compared fast-track with conventional pathways for total hip arthroplasty (THA) patients, but none have compared different fast-track pathways. Due to COVID-19 restrictions, our department had to minimize patient-staff contact in the THA pathway. First, telephone consultations were implemented instead of an outpatient clinic visit and subsequently preoperative patient education was discontinued. This enabled us to compare patient-reported outcomes and satisfaction among 3 fast-track pathways. PATIENTS AND METHODS: We collected data from patients treated for hip osteoarthritis with THA at Gødstrup Hospital between 2018 and 2021. The patients had experienced 1 of 3 pathways and were interviewed via telephone between 2 and 6 months after discharge. We analyzed the influence of patient pathway on patient-reported pain and mobility level, self-perceived complications, and compliance using logistic regression. We then compared the pathway's effect on patient satisfaction both for the total sample and for the patients who experienced complications. RESULTS: The amount of patient-staff contact in the patient pathway did not have any influence on patientreported outcomes or the probability of self-perceived complications. For the full sample, patient-staff contact had no statistically significant influence on patient satisfaction either, but for the subgroup of patients experiencing complications, the pathways with less patient-staff contact reduced satisfaction. Patient satisfaction was primarily related to pain and mobility outcomes. INTERPRETATION: Our results indicate that reducing patient-staff contact in fast-track THA can be done without influencing mobility and pain outcomes, but the overall satisfaction among patients with self-perceived complications will be negatively affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».