A High‐Fat High‐Fructose Diet Dysregulates the Homeostatic Crosstalk Between Gut Microbiome, Metabolome, and Immunity in an Experimental Model of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Ample evidence supports the prominent role of gut-liver axis in perpetuating pathological networks of high-fat high-fructose (HFF) diet induced metabolic disorders, however, the molecular mechanisms are still not fully understood. Herein, this study aims to present a holistic delineation and scientific explanation for the crosstalk between the gut and liver, including the potential mediators involved in orchestrating the metabolic and immune systems. METHODS AND RESULTS: An experimental obesity-associated metaflammation rat model is induced with a HFF diet. An integrative multi-omics analysis is then performed. Following the clues illustrated by the multi-omics discoveries, putative pathways are subsequently validated by RT-qPCR and Western blotting. HFF diet leads to obese phenotypes in rats, as well as histopathological changes. Integrated omics analysis shows that there exists a strong interdependence among gut microbiota composition, intestinal metabolites, and innate immunity regulation in the liver. Some carboxylic acids may contribute to gut-liver communication. Moreover, activation of the hepatic LPS-TLR4 pathway in obesity is confirmed. CONCLUSION: HFF-intake disturbs gut flora homeostasis. Crosstalk between gut microbiota and innate immune system mediates hepatic metaflammation in obese rats, associated with LPS-TLR4 signaling pathway activation. Moreover, α-hydroxyisobutyric acid and some other organic acids may play a role as messengers in the liver-gut axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».