A High‐Fat High‐Fructose Diet Dysregulates the Homeostatic Crosstalk Between Gut Microbiome, Metabolome, and Immunity in an Experimental Model of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Ample evidence supports the prominent role of gut-liver axis in perpetuating pathological networks of high-fat high-fructose (HFF) diet induced metabolic disorders, however, the molecular mechanisms are still not fully understood. Herein, this study aims to present a holistic delineation and scientific explanation for the crosstalk between the gut and liver, including the potential mediators involved in orchestrating the metabolic and immune systems. METHODS AND RESULTS: An experimental obesity-associated metaflammation rat model is induced with a HFF diet. An integrative multi-omics analysis is then performed. Following the clues illustrated by the multi-omics discoveries, putative pathways are subsequently validated by RT-qPCR and Western blotting. HFF diet leads to obese phenotypes in rats, as well as histopathological changes. Integrated omics analysis shows that there exists a strong interdependence among gut microbiota composition, intestinal metabolites, and innate immunity regulation in the liver. Some carboxylic acids may contribute to gut-liver communication. Moreover, activation of the hepatic LPS-TLR4 pathway in obesity is confirmed. CONCLUSION: HFF-intake disturbs gut flora homeostasis. Crosstalk between gut microbiota and innate immune system mediates hepatic metaflammation in obese rats, associated with LPS-TLR4 signaling pathway activation. Moreover, α-hydroxyisobutyric acid and some other organic acids may play a role as messengers in the liver-gut axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».