A Rigorous Coupled Flow-Geomechanics Semianalytical Approach for Analyzing Early Flowback Data from Multifractured Horizontal Wells with Complex Fracture Geometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a rigorous coupled flow-geomechanics semianalytical approach is presented to analyze flowback data and forecast production performance in multifractured horizontal wells. Hydraulic fracture characterization using post-stimulation flowback data is of critical importance to the quantification of early-time well performance and for efficient development of unconventional reservoirs. However, conventional reservoir (flow) simulators can be challenging to setup for flowback analysis. Further, flow simulators usually approximate stress-dependence of fracture and reservoir parameters, the former of which is particularly important to capture for both the flowback and forward modeling problem, using porosity and transmissibility multipliers. However, in order to apply this approach, transmissibility multipliers must be estimated from laboratory experiments, or used as a history-match parameter, possibly resulting in large errors in performance predictions. The goal of this study is to provide a rigorous, coupled semianalytical workflow for hydraulic fracture characterization from flowback data, that utilizes a 3D coupled flow-geomechanics semi-analytical model as its basis. A 3D semi-analytical coupled flow-geomechanical model is developed to capture the complexities of stress-dependence in order to forecast production performance from multifractured horizontal wells. The model can also be used to derive hydraulic fracture properties from early post-stimulation flowback data. An enhanced fracture region (EFR) conceptual model is applied for approximating complex fracture geometries. The fully-analytical fluid flow and semi-analytical geomechanical models are coupled for both the fracture and reservoir regions. The proposed approach requires simultaneous solutions of the fluid flow model (reservoir simulation) and geomechanics model, the latter capturing the stress and deformation behavior of the fracture and reservoir. Coupling between fluid flow and geomechanics is achieved by updating the pressure and stress-dependent properties through a porosity function (coupling parameter) in the flow model for each region (hydraulic fracture and reservoir) at each iteration step. The coupled flow-geomechanics EFR model is validated with fully-numerical simulation. Fracture properties are estimated by using the proposed inverse model for analyzing flowback (water) data. The new flowback analysis approach is applied to synthetic field data and the results compared with the inputs of the synthetic model. With this model, combined with the semi-analytical coupled flow-geomechanics workflow, a more confident estimate of hydraulic fracture properties is obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».