Coverage of Disabled People in Environmental-Education-Focused Academic Literature
Notice bibliographique
Résumé
Environmental education (EE) is a lifelong process to acquire knowledge and skills that can influence pro-environmental behavior, environmental activism, and disaster-risk management. Disabled people are impacted by environmental issues, environmental activism, and how EE is taught. Disabled people can be learners within EE but can contribute to EE in many other roles. Given the importance of EE and its potential impact on disabled people—and given that equity, diversity, and inclusion is an ever-increasing policy framework in relation to environment-focused disciplines and programs in academia and other workplaces, which also covers disabled people—we performed a scoping review of academic literature using Scopus and EBSCO-HOST (70 databases) as sources, to investigate how and to what extent disabled people are engaged with EE academic literature. Of the initial 73 sources found, only 27 contained relevant content whereby the content engaged mostly with disabled people as EE learners but rarely with other possible roles. They rarely discussed the EE impact on disabled people, did not engage with EE teaching about disabled people being impacted by environmental issues and discourses, and did not connect EE to environment-related action by disabled people. Results suggest the need for a more differentiated engagement with disabled people in the EE literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,062 | 0,088 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».