Experimental and Numerical Investigation of Bio-Inspired Airfoil Trailing-Edge Designs for Noise Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Embedded Large Eddy Simulations (ELES) are employed in tandem with the Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H) aeroacoustic model to investigate the aerodynamics and tonal noise of NACA0012 airfoils having different bio-inspired noise-suppressing trailing-edge (TE) configurations.Various designs, such as standard sawtooth serrations, surface finlets, finned serrations and slanted-root sawtooth serrations are studied and compared.The different designs are shown to leverage different noise-suppressing flow mechanisms.The effects of changing standard serration amplitude and wavelength on the radiated tonal peak is studied.Experimental results suggest that noise reduction for surface finlets is dependent on the airfoil angle of attack.Slanted-root serrations are shown to alter the flow-field and suppress unwanted tonal peaks.ELES results are compared with experimental measurements, with good overall agreement.ELES is demonstrated to be a reasonable alternative to the currently-used more computationally demanding, full LES or direct numerical simulation approaches.𝜌𝑢 ∞ 𝐷 𝜇 , of approximately 500,000, where 𝜌 is the fluid density, 𝜇 is the dynamic Case RANS LES Total C1.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».