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Enregistrement W4206912264 · doi:10.21468/scipost.report.3487

Report on scipost_202108_00064v1

2021· peer-review· en· W4206912264 sur OpenAlexafffund
Krzysztof Bieniasz, Steven Johnston, Mona Berciu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCrystallography and Radiation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant inelastic X-ray scattering (RIXS) is used increasingly for characterizing low-energy collective excitations in materials.RIXS is a powerful probe, which often requires sophisticated theoretical descriptions to interpret the data.In particular, the need for accurate theories describing the influence of electron-phonon (e-p) coupling on RIXS spectra is becoming timely, as instrument resolution improves and this energy regime is rapidly becoming accessible.To date, only rather exploratory theoretical work has been carried out for such problems.We begin to bridge this gap by proposing a versatile variational approximation for calculating RIXS spectra in weakly doped materials, for a variety of models with diverse e-p couplings.Here, we illustrate some of its potential by studying the role of electron mobility, which is completely neglected in the widely used local approximation based on Lang-Firsov theory.Assuming that the electron-phonon coupling is of the simplest, Holstein type, we discuss the regimes where the local approximation fails, and demonstrate that its improper use may grossly underestimate the e-p coupling strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9110,855

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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