Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR) is Positively Associated with Impaired Cognitive Performance inPatients with Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic syndrome (MetS) is known to be related to mild cognitive impairment (MCI). A prognostic biomarker for the MCI condition in these patients has not been thoroughly determined. A neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) has been widely used as a biomarker for the progression of cancers and cardiovascular diseases. However, its association with the MCI condition in patients with MetS is not known. The present study aimed to investigate the correlation between NLR and cognitive function in patients with MetS. A total of sixty patients with MetS (45-65 years old) were enrolled in the present study, and their metabolic parameters, including plasma levels of glucose, insulin, lipid profiles, inflammatory markers, and the complete blood count, were determined. The NLR level was calculated by the ratio of neutrophils to lymphocytes derived from the complete blood count. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was used to determine the cognitive performance in patients with MetS. Most patients with MetS have the possibility of an MCI condition. Moreover, glycated hemoglobin (HbA1C), fasting plasma glucose (FPG), and NLR were negatively correlated with the MoCA scores of these patients. Interestingly, NLR was the strongest independent factor which correlated with the MoCA score. Collectively, poor glycemic control and increased NLR levels may be used as possible predictors for poorer cognitive performance outcomes in patients with MetS. Keywords: Metabolic syndrome; Mild cognitive impairment; Neutrophil-lymphocyte ratio; Prognostic marker; Montreal cognitive assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».