Comparing Central Aortic Pressures Obtained Using a SphygmoCor Device to Pressures Obtained Using a Pressure Catheter
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared aortic pressures estimated using a SphygmoCor XCEL PWA device (ATCOR, Naperville, IL) noninvasively with aortic pressures obtained using pressure catheters during catheterization procedures and analyzed the impact of a linear-fit function on the estimated pressure values. METHODS: One hundred and thirty-six patients scheduled for cardiac catheterization procedure were enrolled in IRB approved studies. Catheterization procedures were performed according to standard-of-care to acquire aortic pressure measurements. Immediately after the catheterization procedure with the pressure catheters removed, while the patients were still in the catheterization laboratory, central aortic pressures were estimated with the SphygmoCor device (using its inbuilt transfer function). The error between measured and estimated aortic pressures was evaluated using Bland-Altman analysis (n = 93). A linear-fit was performed between the measured and estimated pressures, and using the linear equation the error measurements were repeated. A bootstrap analysis was performed to test the generalizability of the linear-fit function. In a subset of cases (n = 13), central aortic pressure values were also obtained using solid-state high-fidelity catheters (Millar, Houston, TX), and the error measurements were repeated. RESULTS: The magnitude of errors between the measured and estimated aortic pressures (mean errors >6.4 mm Hg; mean errors >8.0 mm Hg in the subset) were reduced to less than 1 mm Hg after using the linear-fit function derived in this study. CONCLUSIONS: For the population examined in this study, the SphygmoCor data must be used with the linear-fit function to obtain aortic pressures that are comparable to the measurements obtained using pressure catheters. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: Trial Numbers NCT03243942 and NCT03245255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».