Notice bibliographique
Résumé
Indisputably, education in every society is pivotal to national development without which the society retrogresses. The world superpowers, the United States, China, Germany, UK, France, Canada, Japan e.t.c. are able to attain substantial economic growths as a result of educational advancement through quality schools that result in the production of quality education at all levels. In these countries, education in both states and non-states institutions is well funded to meetup their innovative demands and overcome challenges. This is not the case in Nigeria where education budgets are just below 15% of the total budget of the country hence, the degradation of public schools and the over-reliance on non-state schools. Regardless of the expansive growth experienced in the sector (non-state institutions), another danger looms as these schools are following the footsteps of their counterparts (state owned schools) towards unethical activities that threaten realisation of the general goals of education. This paper focuses on the basic education levels of primary and secondary schools. It looks into the activities of non-state schools that are not in tandem with the purpose of teaching and learning. The paper examines cases from the two largest states of Nigeria, Kano and Lagos wherein it analyses the situations and arrive at some valuable conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».