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Enregistrement W4206917187 · doi:10.1186/s12919-020-00188-y

Abstracts from the 26th European Society for Animal Cell Technology Meeting - Cell culture technologies: bridging academia and industry to provide solutions for patients

2020· article· en· W4206917187 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBMC Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaJapan Society for the Promotion of ScienceEngineering and Physical Sciences Research CouncilGeneralitat de CatalunyaUCB PharmaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-WürttembergImperial College LondonCentro para el Desarrollo Tecnológico IndustrialFundação para a Ciência e a TecnologiaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCanada First Research Excellence FundAustrian Science FundMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheFaculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de LisboaNational Research Council CanadaUniversity College LondonJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésCell cultureRecombinant DNALimitingCellCloning (programming)TimelineMolecular biologyCell biologyBiologyBiochemistryComputer scienceGeneticsGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multifaceted approach to accelerate cell line development whilst maintaining quality. (A) Protein A HPLC quantified day 14 fed-batch titres for recombinant cell lines derived from Apollo™ (limiting dilution cloning) and Apollo™ X (Chemostat) host cell lines. Four mAbs were expressed in each cell line. (B) Timeline showing transfection to research cell bank in 10 weeks, (C) Protein A HPLC quantified day 14 fed-batch titres for six recombinant DG44 cell lines expressing the same mAb

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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