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Enregistrement W4206917187 · doi:10.1186/s12919-020-00188-y

Abstracts from the 26th European Society for Animal Cell Technology Meeting - Cell culture technologies: bridging academia and industry to provide solutions for patients

2020· article· en· W4206917187 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBMC Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaJapan Society for the Promotion of ScienceEngineering and Physical Sciences Research CouncilGeneralitat de CatalunyaUCB PharmaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-WürttembergImperial College LondonCentro para el Desarrollo Tecnológico IndustrialFundação para a Ciência e a TecnologiaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCanada First Research Excellence FundAustrian Science FundMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheFaculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de LisboaNational Research Council CanadaUniversity College LondonJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésCell cultureRecombinant DNALimitingCellCloning (programming)TimelineMolecular biologyCell biologyBiologyBiochemistryComputer scienceGeneticsGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multifaceted approach to accelerate cell line development whilst maintaining quality. (A) Protein A HPLC quantified day 14 fed-batch titres for recombinant cell lines derived from Apollo™ (limiting dilution cloning) and Apollo™ X (Chemostat) host cell lines. Four mAbs were expressed in each cell line. (B) Timeline showing transfection to research cell bank in 10 weeks, (C) Protein A HPLC quantified day 14 fed-batch titres for six recombinant DG44 cell lines expressing the same mAb

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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