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Enregistrement W4206919928 · doi:10.54825/ldxd9655

Philippine Housing Takeover: How the urban poor claimed their right to shelter

2019· article· en· W4206919928 sur OpenAlexafffund
Hazel M. Dizon

Notice bibliographique

RevueRadical Housing Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgency (philosophy)VictoryHuman settlementState (computer science)RepertoirePoliticsSettlement (finance)Political scienceGovernment (linguistics)Public housingEconomic growthPolitical economyBusinessSociologyLawGeographyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 8 March 2017, the Philippine urban poor marched to Pandi, Bulacan calling for their right to housing. Dubbed “Occupy Bulacan” and led by KADAMAY, the takeover succeeded in occupying 5,300 socialized housing units in the area. Prior to the takeover, 15,000 public housing units in Bulacan were deteriorating from disuse while thousands of families were living as homeless or relegated to informal settlements. Citing difficulties in acquiring decent housing, together with the availability of idle houses, KADAMAY members were compelled to take matters into their own hands and staged a takeover. Despite disapproval from various entities, KADAMAY remained steadfast in its stance. One year later, the Philippine Congress signed a resolution prompting the state housing agency to award the housing units to qualified “occupiers.” This level of victory had never been reached since the “golden years” of the Philippine urban poor movement in the 1970s. Here I describe what is possibly the largest organized takeover of government-built housing in the global South, with an emphasis on the ensemble of tactics and strategies that KADAMAY employed. This consists of the “arouse, organize, mobilize” (AOM) strategy, a “repertoire of contention”, and a “repertoire of strategies”. I also contextualize the takeover within local and international economic and political conditions, situate KADAMAY’s place in the urban poor movement, and identify other factors that led to the takeover’s success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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