DNA barcoding of the leaf-miner flies (Diptera, Agromyzidae) of Mitaraka, French Guiana
Notice bibliographique
Résumé
Species level identification of Agromyzidae based on morphology is often challenging due to their small size and morphological homogeneity. DNA barcoding has been used regularly to assist with the identification of economically important species of Agromyzidae, but rarely as a tool for species delineation or identification in biodiversity surveys. The main objective of this study was to investigate whether DNA barcoding and the BIN (Barcoding Index) system could assist with species identification, species delineation, male/ female association, and diversity assessment of Agromyzidae material previously determined to morphospecies from Mitaraka, French Guiana. Amplification success was low, with sequences over 400 bp recovered for only 24 (48%) of the selected specimens. Sequences assigned to 17 morphospecies formed 16 distinct branches or clusters separated by very high (minimum of 10%) sequence divergence. Following the reassessment and subsequent reassignment of one specimen, congruence between morphology and DNA barcodes was high with a single instance of two morphospecies sharing identical sequences. While DNA barcoding did not assist with identification (none of our sequences matched those of named taxa in BOLD or GenBank), it did provide support for most of our morphospecies concepts, including male/female associations. The BIN system also provided access to information about the distribution and habitat preferences of several taxa. We conclude that DNA barcoding was a useful approach to study the species diversity of our samples but that much work remains to be done before it can be used as an identification tool for the Agromyzidae fauna of Mitaraka and the rest of the Neotropical region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».