Nonlinear Modeling of Series-Type Pendulum Tuned Mass Damper-Tuned Liquid Damper
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nonlinear response of a series-type pendulum tuned mass damper-tuned liquid damper (TMD-TLD) system is investigated in this study. The TLD is mounted on the pendulum TMD in series to remove the need for costly viscous damping elements. Since the response of the TMD is greater than that of the primary structure, the TLD experiences a significant base motion, leading to a highly nonlinear response that is difficult to model. The nonlinear pendulum TMD equation of motion is modeled without linearizing assumptions. The TLD is represented by an incompressible smoothed particle hydrodynamics (SPH) model that can capture large sloshing responses. The nonlinear model results are compared to shake table testing for a TMD-TLD system and a linear equivalent mechanical model. Four system configurations are considered. The nonlinear model shows good agreement with the experimental data for the TMD displacement and TLD wave heights in both time and frequency domains. The nonlinear model shows improved agreement compared to the linear model for all cases studied, especially for the TLD wave heights. The impact of simplifying the pendulum TMD equation of motion by the small-angle assumption is investigated for two cases. The results indicate that the simplified pendulum equation does not properly capture the frequency of the TMD in the TMD-TLD system and results in a reduction in calculated TLD wave heights compared to the fully nonlinear equation. It is therefore critical to consider the fully nonlinear pendulum TMD response to capture the TMD-TLD behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».