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Enregistrement W4206923156 · doi:10.1016/j.parkreldis.2022.01.014

Subthalamic nucleus conditioning reduces premotor-motor interaction in Parkinson's disease

2022· article· en· W4206923156 sur OpenAlexaff
Martje G. Pauly, Magdalena Barlage, Feline Hamami, Julia Steinhardt, Julianne Baarbé, Stephanie Tran, Henrike Hanßen, Rebecca Herzog, Vera Tadić, Norbert Brüggemann, Robert Chen, Alexander Münchau, Tobias Bäumer, Anne Weißbach

Notice bibliographique

RevueParkinsonism & Related Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSubthalamic nucleusNeurosciencePremotor cortexDeep brain stimulationMotor cortexTranscranial magnetic stimulationPsychologyStimulationInterstimulus intervalParkinson's diseasePrimary motor cortexBrain stimulationMedicineAnatomyInternal medicineDorsum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Deep brain stimulation of the subthalamic nucleus is effective to alleviate motor symptoms in advanced Parkinson's disease. Using a novel conditioning paradigm, it has been shown that deep brain stimulation pulses from electrodes in the subthalamic nucleus modulate corticospinal excitability as determined with transcranial magnetic stimulation applied to the motor cortex. The mechanism of action is unclear. OBJECTIVE: To investigate the effects of subthalamic nucleus and dorsal premotor cortex conditioning on corticospinal excitability as a function of interstimulus intervals between target areas and deep brain stimulation frequencies. METHODS: In 19 patients with Parkinson's disease with subthalamic nucleus deep brain stimulation, the premotor-motor interaction was investigated in four different deep brain stimulation conditions (off, clinically used settings, 3 Hz, 20 Hz). Transcranial magnetic pulses were applied to the premotor and motor cortex and paired at certain intervals with deep brain stimulation pulses. The volume of tissue activated by deep brain stimulation was correlated with neurophysiological findings. RESULTS: There was distinct motor cortex inhibition by premotor cortex conditioning at an interstimulus interval of 1 ms before the motor cortex stimulation. Subthalamic nucleus conditioning with deep brain stimulation frequencies of 3 and 20 Hz at an interstimulus interval of 10 ms between subthalamic nucleus and primary motor cortex reduced premotor-motor inhibition. The volume of tissue activated by deep brain stimulation correlated positively with this effect. Corticospinal excitability was not affected by subthalamic nucleus conditioning as used here. CONCLUSIONS: Premotor-motor inhibition is modulated by subthalamic nucleus conditioning, presumably through the monosynaptic hyperdirect pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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