Using the Donabedian framework to examine transitional care for cardiac patients and family caregivers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to examine how health-care managers in acute care and post-acute care facilities support and plan to improve transitional care for cardiac patients and their family caregivers, to better manage care in the home. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A qualitative descriptive approach, guided by appreciative inquiry was used in this study. A purposive sample of 16 participants were engaged in the study. Participants completed a demographic questionnaire, the caregiver policy lens questionnaire and participated in one of four focus group interviews. The semi-structured focus group interviews were audio-recorded and analyzed using thematic analysis. FINDINGS: Using Donabedian's framework, six major themes contributed to how health-care managers can improve transitional care: structure included supporting personnel and continuing education; process included enacting approaches of care, coordinating care among the health-care team and calling to work upstream; and outcomes included needing to clarify expectations of home care services and witnessing the impact of the caregiver role. ORIGINALITY/VALUE: These findings demonstrate the importance of Donabedian's core dimensions of structure and processes in influencing caregiver outcomes. These results emphasize the central role of the manager in influencing system change to improve transitional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».