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Enregistrement W4206923305 · doi:10.1108/lhs-10-2021-0084

Using the Donabedian framework to examine transitional care for cardiac patients and family caregivers

2022· article· en· W4206923305 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLeadership in health services · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional careFamily caregiversCore (optical fiber)MEDLINETransitional justiceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aims to examine how health-care managers in acute care and post-acute care facilities support and plan to improve transitional care for cardiac patients and their family caregivers, to better manage care in the home. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A qualitative descriptive approach, guided by appreciative inquiry was used in this study. A purposive sample of 16 participants were engaged in the study. Participants completed a demographic questionnaire, the caregiver policy lens questionnaire and participated in one of four focus group interviews. The semi-structured focus group interviews were audio-recorded and analyzed using thematic analysis. FINDINGS: Using Donabedian's framework, six major themes contributed to how health-care managers can improve transitional care: structure included supporting personnel and continuing education; process included enacting approaches of care, coordinating care among the health-care team and calling to work upstream; and outcomes included needing to clarify expectations of home care services and witnessing the impact of the caregiver role. ORIGINALITY/VALUE: These findings demonstrate the importance of Donabedian's core dimensions of structure and processes in influencing caregiver outcomes. These results emphasize the central role of the manager in influencing system change to improve transitional care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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