Online Isha Upa Yoga for student mental health and well‐being during COVID‐19: A randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
College students experienced increased stress and anxiety during the COVID-19 pandemic. This study evaluated the effect of brief online Isha Upa Yoga modules on undergraduates' mental health and well-being. Randomized control trial (RCT) with waitlist control crossover (N = 679). The intervention group was instructed to learn and practice the modules daily for 12 weeks. At the end of the 4-week RCT, the control group was instructed to learn and practice the modules for the remaining 8 weeks. Primary outcomes included stress and well-being. Secondary outcomes included anxiety, depression, resilience, positive affect and negative affect. Linear mixed-effects models were used for analyses. Isha Upa Yoga significantly reduced stress (Group [intervention, control] × Time [baseline, Week 4] interaction, p = .009, d = .27) and increased well-being (Group × Time interaction p = .002, d = .32). By the study's end, the intervention and control groups experienced significant improvements in well-being (p < .001, p < .001), stress (p < .001, p < .001), anxiety (p < .001, p < .001), depression (p < .001, p = .004), positive affect (p = .04, p < .001), and negative affect (p < .001, p < .001). Online Isha Upa Yoga shows promise for mitigating the pandemic's negative impact on undergraduates' mental health and improving their well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».