MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206925902 · doi:10.32641/andespediatr.v92i6.4030

Challenges of implementing the Paediatric Surviving Sepsis Campaign International Guidelines 2020 in resource-limited settings: A real-world view beyond the academia

2021· article· es· W4206925902 sur OpenAlexaff
Gavin Wooldridge, Nicole O’Brien, Fiona Muttalib, Qalab Abbas, John Adabie Appiah, Tim Baker, Sangita Basnet, Santiago Campos-Miño, Daniela Carla de Souza, Franco Díaz, Angela Dramowski, Jaime Fernández‐Sarmiento, Ana Fustiñana, Gustavo González, Roberto Jabornisky, Juan Camilo Jaramillo-Bustamante, Chor Yek Kee, Hans-Joerg Lang, Vanessa Soares Lanziotti, Guillermo Kohn Loncarica, Hadi Mohseni-Bod, Bunmi Ode, Srinivas Murthy, Amelie Von Saint Andre – von Arnim, Andreas Hansmann, Sebastián González‐Dambrauskas

Notice bibliographique

RevueAndes pediatrica · 2021
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanadian Red Cross SocietyHospital for Sick ChildrenBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSepsisMedicinePolitical sciencePhilosophySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Surviving Sepsis Campaign International Guidelines for the Management of Septic Shock and Sepsis-associated Organ Dysfunction in Children was released in 2020 and is intended for use in all global settings that care for children with sepsis. However, practitioners managing children with sep sis in resource-limited settings (RLS) face several challenges and disease patterns not experienced by those in resource-rich settings. Based upon our collective experience from RLS, we aimed to reflect on the difficulties of implementing the international guidelines. We believe there is an urgent need for more evidence from RLS on feasible, efficacious approaches to the management of sepsis and septic shock that could be included in future context-specific guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,216
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,216
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0100,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAndes pediatricaMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207