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Enregistrement W4206928248 · doi:10.1101/2022.01.24.477481

The sowing date changed the temperature and light conditions in the field modified the cadmium content of brown rice ( <i>Oryza sativa</i> L.) by regulating the expression of Cd-related genes

2022· preprint· en· W4206928248 sur OpenAlexfundno aff
Zhongwen Rang, Huan Xiao, Zhenxie Yi, Xuehua Wang, Qiaomao Chen, Kuang Yu, Hejun Ao

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHuman Resources Research Institute
Mots-clésBrown riceOryza sativaCadmiumSowingAir temperatureBrown planthopperContaminationChemistryHorticultureHealth hazardAnimal scienceAgronomyBiologyFood scienceGeneBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cadmium (Cd) contamination in rice is a potential health hazard when ingested through the food chain worldwide. Reducing the Cd content in rice through agronomic measures is an effective way to reduce the risk of Cd contamination to human health. In order to clarify the correlation between temperature and light conditions and Cd accumulation (Cd-A) and Cd content of brown rice (CdBR) during the field growth period (FGP) of rice, consequently provide a theoretical basis for the selection of sowing date (SD) for “Low-Cd-Rice” production, field experiment with different SDs was carried out by using two rice varieties with different Cd accumulation characteristics (Luliangyou 996, V1, a high Cd accumulation variety; Zhuliangyou 819, V2, a low Cd accumulation variety). The results showed that the temperature and light factors such as mean soil temperature (ST), mean air temperature (AT), soil accumulation temperature (SAT), air accumulation temperature (AAT), ultraviolet radiation accumulation (UR), photosynthetic radiation accumulation (PR), light intensity accumulation (I) and sunshine hours accumulation (SH) varied to different degrees under different SDs; The difference in CdBR in two varieties could be up to 2.82 and 8.48 times respectively among SDs, with the CdBR of S4 and S5 of V2 being lower than the national standard of 0.2 mg/kg. The relative expression of OsIRT1 in the root system was significantly positively correlated with ST, SAT, AT, AAT, and SH, while OsNramp5, OsNramp1 , and OsHMA3 showed significant negative correlations with ST, SAT, AT, AAT, and SH in relative expression in the root system; OsIRT1 expressed in the roots of V1 was significantly negatively correlated with CdBR, while OsHMA3 expression was significantly positively correlated with CdBR; OsLCD, OsNramp1 , and OsHMA3 expression in the roots of V2 were significantly positively correlated with Cd-A and CdBR, while OsIRT1 in the roots of V2 and OsLCT1 in the leaves were significantly negatively correlated with Cd-A; The expression of OsNramp5 in roots was significantly negatively correlated with Cd-A and CdBR in both V1 and V2. Bias correlation analysis showed that ST, SAT, AT, and AAT were significantly negatively correlated with both Cd-A and CdBR; SH was significantly negatively correlated with CdBR in V1. Summarily, the temperature and light conditions during the FGP of rice and their regulation of the expression levels of related genes could be changed by sowing selection, so as to achieve safe production of rice under Cd-contaminated fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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