Hijacking a neurodevelopmental epigenomic program in metastatic dissemination of medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How dysregulation of neurodevelopment relates to medulloblastoma (MB), the most common pediatric brain tumor, remains elusive. Here, we uncovered a neurodevelopmental epigenomic program being hijacked to induce MB metastatic dissemination. Unsupervised analyses by integrating publicly available datasets with our newly generated data revealed that SMARCD3/BAF60C regulates DAB1-mediated Reelin signaling in Purkinje cell migration and MB metastasis by orchestrating cis-regulatory elements (CREs) at the DAB1 locus. We further identified that a core set of transcription factors, enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) and nuclear factor I X (NFIX), coordinates with the CREs at the SMARCD3 locus to form a chromatin hub for controlling SMARCD3 expression in the developing cerebellum and metastatic MB. Elevated SMARCD3 activates Reelin/DAB1-mediated Src kinase signaling, resulting in MB response to Src inhibition. These data deepen our understanding of how neurodevelopmental programming influences disease progression and provide a potential therapeutic option for MB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».