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Enregistrement W4206931034 · doi:10.1186/s13756-022-01059-1

Dimensions of poverty as risk factors for antimicrobial resistant organisms in Canada: a structured narrative review

2022· review· en· W4206931034 sur OpenAlexafffundabout
Teagan King, Richelle Schindler, Swati Chavda, John Conly

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicinePovertyMedical microbiologyMEDLINEUnivariate analysisDemographyEnvironmental healthInternal medicineMultivariate analysisBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few studies have assessed the relationship between poverty and the risk of infection with antimicrobial resistant organisms (AROs). We sought to identify, appraise, and synthesize the available published Canadian literature that analyzes living in poverty and risk of AROs. METHODS: A structured narrative review methodology was used, including a systematic search of three databases: MedLINE, EMBASE and Web of Science for articles pertaining to poverty, and infection with AROs in Canada between 1990 and 2020. Poverty was broadly defined to include economic measures and associated social determinants of health. Based on inclusion and exclusion criteria, there were 889 initial articles, and 43 included in the final review. The final articles were extracted using a standard format and appraised using the Joanna Briggs Institute Levels of Evidence framework. RESULTS: Of 43 studies, 15 (35%) related to methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). One study found a 73% risk reduction (RR 0.27, 95%CI 0.19-0.39, p = < 0.0001) in community-acquired MRSA (CA-MRSA) infection for each $100,000 income increase. Results pertaining to homelessness and MRSA suggested transmission was related to patterns of frequent drug use, skin-to-skin contact and sexual contact more than shelter contact. Indigenous persons have high rates of CA-MRSA, with more rooms in the house being a significant protective factor (OR 0.86, p = 0.023). One study found household income over $60,000 (OR 0.83, p = 0.039) in univariate analysis and higher maternal education (OR 0.76, 95%CI 0.63-0.92, p = 0.005) in multivariate analysis were protective for otitis media due to an ARO among children. Twenty of 43 (46.5%) articles pertained to tuberculosis (TB). Foreign-born persons were four times more likely to have resistant TB compared to Canadian-born persons. None of the 20 studies used income in their analyses. CONCLUSIONS: There is an association between higher income and protection from CA-MRSA. Mixed results exist regarding the impact of homelessness and MRSA, demonstrating a nuanced relationship with behavioural risk factors. Higher income and maternal education were associated with reduced ARO-associated acute otitis media in children in one study. We do not have a robust understanding of the social measures of marginalization related to being foreign-born that contribute to higher rates of resistant TB infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0190,025
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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