Longitudinal In-Vivo Quantification of Tumour Microvascular Heterogeneity by Optical Coherence Angiography in Pre-Clinical Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is an emerging cancer treatment due to its logistical and potential therapeutic benefits as compared to conventional radiotherapy. However, its mechanism of action is yet to be fully understood, likely involving the ablation of tumour microvasculature by higher doses per fraction used in SBRT. In this study, we hypothesized that longitudinal imaging and quantification of the vascular architecture may elucidate the relationship between the microvasculature and tumour response kinetics. Pancreatic human tumour xenografts were thus irradiated with single doses of 10, 20 and 30 Gy to simulate the first fraction of a SBRT protocol. Tumour microvascular changes were monitored with optical coherence angiography for up to 8 weeks following irradiation. The temporal kinetics of two microvascular architectural metrics were studied as a function of time and dose: the diffusion-limited fraction, representing poorly-vasculatized tissue >150 µm from the nearest detected vessel, and the vascular distribution convexity index, a measure of vessel aggregation at short distances. These biological metrics allowed for dose dependent temporal evaluation of tissue (re)vascularisation and vessel aggregation after radiotherapy, showing promise for determining the SBRT dose-response relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».