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Enregistrement W4206931751 · doi:10.1007/s10461-022-03585-w

Utility and Impact of the Implementation of Same-Day, Self-administered Electronic Patient-Reported Outcomes Assessments in Routine HIV Care in two North American Clinics

2022· article· en· W4206931751 sur OpenAlexaff
Duncan Short, Rob J. Fredericksen, Heidi M. Crane, Emma Fitzsimmons, Shivali Suri, Jean Bacon, Alexandra Musten, Kevin Gough, Moti Ramgopal, Jeff Berry, Abigail Kroch, Brenda Jacobs, Vince Hodge, Divya Korlipara, William B. Lober

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensOntario HIV Treatment NetworkSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesViiV Healthcare
Mots-clésMedicineHealth psychologyFamily medicineChartPublic healthSuicidal ideationHuman immunodeficiency virus (HIV)Outpatient clinicMedical emergencyNursingPoison controlSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PROgress study assessed the value and feasibility of implementing web-based patient-reported outcomes assessments (PROs) within routine HIV care at two North American outpatient clinics. People with HIV (PWH) completed PROs on a tablet computer in clinic before their routine care visit. Data collection included PROs from 1632 unique PWH, 596 chart reviews, 200 patient questionnaires, and 16 provider/staff questionnaires. During an initial setup phase involving 200 patients, PRO results were not delivered to providers; for all subsequent patients, providers received PRO results before the consultation. Chart review demonstrated that delivery of PRO results to providers improved patient-provider communication and increased the number of complex health and behavioral issues identified, recorded, and acted on, including suicidal ideation (88% with vs 38% without PRO feedback) and anxiety (54% with vs 24% without PRO feedback). In post-visit questionnaires, PWH (82%) and providers (82%) indicated that the PRO added value to the visit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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