Predicting out-of-office blood pressure in a diverse us population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background\nThe PRedicting Out-of-OFfice Blood Pressure (PROOF-BP) algorithm accurately predicted out-of-office blood pressure (BP) among adults with suspected high BP in the UK and Canada. We tested the accuracy of PROOF-BP in a diverse US population and evaluated a newly developed US-specific algorithm (PROOF-BP-US).\n\nMethods\nAdults with ≥2 office BP readings and ≥10 awake BP readings on 24-hour ambulatory BP monitoring from four pooled US studies were included. We compared mean awake BP with predicted out-of-office BP using PROOF-BP and PROOF-BP-US. Our primary outcomes were hypertensive out-of-office systolic BP ≥130 mmHg and diastolic BP ≥80 mmHg.\n\nResults\nWe included 3,058 adults, mean (SD) age was 52.0 (11.9) years, 38% were male, and 54% were Black. The area under the receiver-operator characteristic curve (95% CI) for hypertensive out-of-office systolic BP was 0.81 (0.79-0.82) and diastolic BP was 0.76 (0.74-0.78) for PROOF-BP. For PROOF-BP-US, the area under the receiver-operator characteristic curve for hypertensive out-of-office systolic BP was 0.82 (0.81-0.83) and for diastolic BP was 0.81 (0.79-0.83). The optimal predicted out-of-office BP ranges for out-of-office BP measurement referral were 120-134/75-84 mmHg for PROOF-BP and 125-134/75-84 mmHg for PROOF-BP-US. The 2017 American College of Cardiology/American Heart Association BP guideline (referral range 130-159/80-99 mmHg) would refer 93.1% of adults not taking antihypertensive medications with office BP ≥130/80 mmHg in the National Health and Nutrition Examination Survey for out-of-office BP measurement, compared with 53.1% using PROOF-BP and 46.8% using PROOF-BP-US.\n\nConclusions\nPROOF-BP and PROOF-BP-US accurately predicted out-of-office hypertension in a diverse sample of US adults.\n\n
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle