Chickpeas from a Chilean Region Affected by a Climate-Related Catastrophe: Effects of Water Stress on Grain Yield and Flavonoid Composition
Notice bibliographique
Résumé
The Valparaiso region in Chile was decreed a zone affected by catastrophe in 2019 as a consequence of one of the driest seasons of the last 50 years. In this study, three varieties ('Alfa-INIA', 'California-INIA', and one landrace, 'Local Navidad') of kabuli-type chickpea seeds produced in 2018 (control) and 2019 (climate-related catastrophe, hereafter named water stress) were evaluated for their grain yield. Furthermore, the flavonoid profile of both free and esterified phenolic extracts was determined using liquid chromatography-mass spectrometry, and the concentration of the main flavonoid, biochanin A, was determined using liquid chromatography with diode array detection. The grain yield was decreased by up to 25 times in 2019. The concentration of biochanin A was up to 3.2 times higher in samples from the second season (water stress). This study demonstrates that water stress induces biosynthesis of biochanin A. However, positive changes in the biochanin A concentration are overshadowed by negative changes in the grain yield. Therefore, water stress, which may be worsened by climate change in the upcoming years, may jeopardize both the production of chickpeas and the supply of biochanin A, a bioactive compound that can be used to produce dietary supplements and/or nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».