Risk factors for clozapine‐induced myocarditis and cardiomyopathy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clozapine is the most effective medication for treatment-refractory schizophrenia, but it is associated with severe cardiac adverse events including myocarditis and cardiomyopathy. To aid treatment decision-making for clinicians, patients and their carers, we conducted a systematic review and meta-analysis to identify potential risk factors for clozapine-induced myocarditis and cardiomyopathy. METHODS: A systematic search was conducted of PubMed, Embase, CINAHL, Web of Science, Cochrane and PsycInfo for studies reporting myocarditis and cardiomyopathy among people on clozapine and potential risk factors. We calculated pooled effect sizes on risk factors using a random-effects meta-analytic model. Risk of publication bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Seven studies met the inclusion criteria, of which six studies had quantitative data included in the meta-analysis. The odds of clozapine-induced myocarditis increased with concurrent sodium valproate use (k = 6, n = 903, pooled OR 3.58, 95% CI 1.81-7.06), but were not significantly greater with the use of quetiapine, lithium or selective serotonin reuptake inhibitors. Our qualitative review identified conflicting results reported for increasing age and higher clozapine dose as risk factors for myocarditis. No other factors, including genetic risk, sex, ethnicity, smoking, alcohol, substance abuse or cardiometabolic disease, were associated with greater odds of myocarditis. No risk factors for cardiomyopathy were identified in the literature. CONCLUSION: Concurrent use of sodium valproate increases the odds of clozapine-induced myocarditis. Thus, clinicians should consider the temporary cessation of sodium valproate during the initial titration phase of clozapine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».