Birth Weight and Childhood Psychopathology in the ABCD Cohort: Association is Strongest for Attention Problems and is Moderated by Sex
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have shown low birth weight is associated with psychopathology later in life, particularly attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The association is well-replicated, independent from a variety of potential familial confounds, and follows a dose-response curve (decreasing birth weight linked with increasing odds of disorder). However, the specificity of the association to attention problems is called into question by the extent of comorbidity in ADHD, and recent findings that the association is stronger for autism than ADHD. We test the relative dose-response strength of birth weight on multiple aspects of behavior to explore specificity of the effect to attention problems. We also test recent suggestions that the association between birth weight and attention problems is driven by males. Our sample consisted of 9,076 children aged 9-10 from the United States (Adolescent Brain Cognitive Development study). Outcomes included 9 problem-scales and the total problems scale from the Child Behavior Checklist (CBCL). Attention problems were the most strongly associated with birth weight after controlling for gestational age, potential familial confounds, and multiple testing, supporting the outcome-specificity of this association. Contrary to recent registry-based findings, an association between birth weight and an autism scale was not observed. Sex moderated the effect of birth weight on total problems, attention problems and aggressive behavior such that these inverse associations were strongly driven by males. Our findings have strong implications for sex-specific prediction and etiological models of childhood psychopathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».