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Enregistrement W4206934315 · doi:10.1139/gen-2021-0102

Genomic inversions in <i>Escherichia coli</i> alter gene expression and are associated with nucleoid protein binding sites

2022· article· en· W4206934315 sur OpenAlexaffvenue
Daniella F. Lato, Zeng Qing, G. Brian Golding

Notice bibliographique

RevueGenome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneGeneticsGene expressionGenomeRegulation of gene expressionGene dosage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic reorganization, such as rearrangements and inversions, influences how genetic information is organized within the bacterial genomes. Inversions, in particular, facilitate genome evolution through gene gain and loss, and can alter gene expression. Previous studies have investigated the impact inversions have on gene expression induced inversions targeting specific genes or examine inversions between distantly related species. This fails to encompass a genome-wide perspective of naturally occurring inversions and their post-adaptation impact on gene expression. Here, we used bioinformatic techniques and multiple RNA-seq datasets to investigate the short- and long-range impact inversions have on genomic gene expression within Escherichia coli. We observed differences in gene expression between homologous inverted and non-inverted genes even after long-term exposure to adaptive selection. In 4% of inversions representing 33 genes, differential gene expression between inverted and non-inverted homologs was detected, with greater than two-thirds (71%) of differentially expressed inverted genes having 9.4–85.6-fold higher gene expression. The identified inversions had more overlap than expected with nucleoid-associated protein binding sites, which assist in the regulation of genomic gene expression. Some inversions can drastically impact gene expression, even between different strains of E. coli, and could provide a mechanism for the diversification of genetic content through controlled expression changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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