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Enregistrement W4206935972 · doi:10.1101/2022.01.18.22269500

Asthma treatment outcome and factors associated with uncontrolled asthma among adult asthmatic patients in Addis Ababa, Ethiopia

2022· preprint· en· W4206935972 sur OpenAlexaff
Tesfaye Tsegaye, Gebremedhin Beedemariam Gebretekle, Mohammedjud Hassen Ahmed, Tola Bayissa, Bruck Messele Habte

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAddis Ababa University
Mots-clésAsthmaMedicineLogistic regressionGuidelinePediatricsPublic healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Asthma is a major public health challenge in the world resulting in significant health and economic burden. The modifiable and non-modifiable risk factors could have considerable impact on Asthma control and medical care. Our goal was to evaluate the treatment outcome and identify risk factors for poor asthma control among asthmatic patients in Addis Ababa, Ethiopia. Method A multicentre cross-sectional study using interview and chart review was conducted among asthmatic patients attending ambulatory care of two large public hospitals in Addis Ababa, Ethiopia between March and June 2018. The Global Initiative for Asthma Guideline was used to determine treatment outcomes. The variables of interest were described using descriptive statistics such as frequencies, percentages, mean, and standard deviations. Multivariable logistic regression was used to determine factors associated with uncontrolled asthma. All statistical significance level was determined at p<0.05. Result A total of 230 asthmatic patients were interviewed. More than half (65.2%) of patients were females and their mean age was 54±15.1 years. Overall, 50.4% of the patients had uncontrolled asthma status. More than two number of trigger factors (AOR=1.88; 95%CI:1.09-2.01), cold weather (AOR=2.11;95%CI: 1.51-2.42), exacerbations of asthma in the last 12 months (AOR=2.01;95%CI:1.39-2.32), moderate persistent asthma (AOR=3.47;95%CI:1.75-5.13), severe persistent asthma (AOR=2.90;95%CI:2.56-3.98) and Salbutamol Puff alone regimen (AOR=2.30;95%CI:2.01-2.76) use were significantly associated with uncontrolled asthma. Conclusion More than half of asthmatic patients had uncontrolled asthma treatment outcome. This indicates the need to give due attention to asthma patients with uncontrolled status particularly to those with identified risk factors. Health care providers should work in creating patient awareness on appropriate use of their prescribed medications, avoidance of asthma triggering factors for decreasing the progression of the disease and better asthma control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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