Improvements following multimodal pelvic floor physical therapy in gynecological cancer survivors suffering from pain during sexual intercourse: Results from a one-year follow-up mixed-method study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large proportion of gynecological cancer survivors suffer from pain during sexual intercourse, also known as dyspareunia. Following a multimodal pelvic floor physical therapy (PFPT) treatment, a reduction in pain and improvement in psychosexual outcomes were found in the short term, but no study thus far has examined whether these changes are sustained over time. PURPOSE: To examine the improvements in pain, sexual functioning, sexual distress, body image concerns, pain anxiety, pain catastrophizing, painful intercourse self-efficacy, depressive symptoms and pelvic floor disorder symptoms in gynecological cancer survivors with dyspareunia after PFPT, and to explore women's perceptions of treatment effects at one-year follow-up. METHODS: This mixed-method study included 31 gynecological cancer survivors affected by dyspareunia. The women completed a 12-week PFPT treatment comprising education, manual therapy and pelvic floor muscle exercises. Quantitative data were collected using validated questionnaires at baseline, post-treatment and one-year follow-up. As for qualitative data, semi-structured interviews were conducted at one-year follow-up to better understand women's perception and experience of treatment effects. RESULTS: Significant improvements were found from baseline to one-year follow-up on all quantitative outcomes (P ≤ 0.028). Moreover, no changes were found from post-treatment to one-year follow-up, supporting that the improvements were sustained at follow-up. Qualitative data highlighted that reduction in pain, improvement in sexual functioning and reduction in urinary symptoms were the most meaningful effects perceived by participants. Women expressed that these effects resulted from positive biological, psychological and social changes attributable to multimodal PFPT. Adherence was also perceived to influence treatment outcomes. CONCLUSIONS: Findings suggest that the short-term improvements following multimodal PFPT are sustained and meaningful for gynecological cancer survivors with dyspareunia one year after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».