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Enregistrement W4206936548 · doi:10.1002/adfm.202111346

Precursor Tailoring Enables Alkylammonium Tin Halide Perovskite Phosphors for Solid‐State Lighting

2022· article· en· W4206936548 sur OpenAlexafffund
Ziliang Li, Zhengtao Deng, Andrew Johnston, Jingwei Luo, Haijie Chen, Yitong Dong, Randy P. Sabatini, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhosphorMaterials sciencePhotoluminescenceStokes shiftQuantum yieldLight-emitting diodePerovskite (structure)HalideSolid-state lightingTinOptoelectronicsDiodeLuminescenceAnalytical Chemistry (journal)OpticsCrystallographyInorganic chemistryFluorescenceChemistryPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Broadband emission with a large Stokes shift is of interest for applications in solid‐state lighting. Such emission is often achieved with self‐trapped excitons; however, in reduced‐dimensional perovskites, high‐performance self‐trapped emission has, until now, been widely observed only in lead‐based materials. Here, the synthesis in an air ambient of reduced‐dimensional Sn‐based perovskite phosphors R 2 + x SnI 4 + x [R = octylammonium (OTA), hexylammonium (HA) or butylammonium (BA)] is reported, an advance achieved by tailoring the synthesis of the Ruddlesden‐Popper 2D perovskites R 2 SnI 4 . The lead‐free R 2 + x SnI 4 + x phosphors have broadband self‐trapped emission with over 80% photoluminescence quantum yield (PLQY) and more than a 150 nm Stokes shift. White‐light‐emitting diodes (WLEDs) based on OTA 2 + x SnI 4 + x phosphors exhibit warm‐white emission (correlated color temperature = 2654K) suited to home lighting, and a CRI of 92, among the best for Pb‐free perovskite WLEDs reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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