Hen raising helps chicks establish gut microbiota in their early life and improve microbiota stability after H9N2 challenge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early gut microbial colonization is important for postnatal growth and immune development of the chicken. However, at present, commercial chickens are hatched and raised without adult hens, thus are cut off from the microbiota transfer between hens and chicks. In this study, we compared the gut microbiota composition between hen-reared and separately reared chicks, and its impact on the resistance to H9N2 avian influenza virus, with the motive of investigating the impact of this cutoff in microbiota transfer. RESULTS: We used the 16SrRNA sequencing method to assess the composition of the gut microbiota in chicks represented by three hen-reared groups and one separately reared group. We found that the diversity of gut microbes in the chicks from the three hen-reared groups was more abundant than in the separately reared group, both at the phylum and genus levels. Our findings highlight the importance of early parental care in influencing the establishment of gut microbiota in the early life of chicks. SourceTracker analysis showed that the feather and cloaca microbiota of hens are the main sources of gut microbiota of chicks. After H9N2 exposure, the viral infection lasted longer in the separately reared chicks, with the viral titers in their oropharyngeal swabs being higher compared to the hen-reared chicks at day 5 post-infection. Interestingly, our results revealed that the gut microbiota of the hen-reared chicks was more stable after H9N2 infection in comparison to that of the separately reared chicks. CONCLUSIONS: Microbiota transfer between the hens and their chicks promotes the establishment of a balanced and diverse microbiota in the early life of the chicks and improves microbiota stability after H9N2 challenge. These findings advance our understanding of the protective role of gut microbiota in the early life of chicks and should be instrumental in improving chick rearing in the commercial poultry industry. Video Abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».