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Enregistrement W4206941148 · doi:10.1002/slct.202104430

Four Phosphonium‐based Ionic Liquids. Synthesis, Characterization and Electrochemical Performance as Electrolytes for Silicon Anodes

2022· article· en· W4206941148 sur OpenAlexaff
Nédher Sánchez-Ramírez, Ivonne E. Monje, Vitor L. Martins, Daniel Bélanger, Pedro H. C. Camargo, Roberto M. Torresi

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPhosphoniumIonic liquidElectrolyteThermal stabilityElectrochemistryMaterials scienceAnodeImideSolventInorganic chemistryIonic conductivityAlkylEthylene carbonateChemical engineeringChemistryPolymer chemistryOrganic chemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Herein, we describe the synthesis, characterization and electrochemical performance of four phosphonium‐based ionic liquids (ILs) as electrolytes, Physicochemical properties such as viscosity, density, ionic conductivity, and thermal stability of ILs and conventional organic solvent ethylene carbonate (EC)/diethyl carbonate (DEC) were experimentally determined at different temperatures. All ILs showed thermal stability greater than 300 °C, surpassing the stability of the conventional organic solvent, whose flash points were 145 and 23 °C for EC and DEC, respectively. Nevertheless, at room temperature, all ILs are much more viscous than EC/DEC. The composite Si ‐[P 2224 ][FSI] (triethyl‐n‐butylphosphonium bis(fluoromethylsulfonyl)imide) and Si‐EC/DEC anodes exhibit initial specific capacities at 0.15 A/g of 2409 and 2631 mAh/g, respectively. This demonstrates that despite the inferior transport properties of ILs, short alkyl‐substituted phosphonium ILs like [P 2224 ][FSI] are potentially competitive for the new generation of electrolytes for LIBs. NMR, DSC, TGA, and galvanostatic discharged/charged were used as characterization techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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