Hepatitis C positive organ transplantation to negative recipients at a multiorgan Canadian transplant centre: ready for prime time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplantation offers the best survival for patients with end stage organ disease. Transplant of hepatitis C virus (HCV) nucleic acid test (NAT) positive organs into negative recipients is a novel strategy that can expand the donor pool. We aim to evaluate our centre's experience. METHODS: We preformed a retrospective review of anti-HCV NAT positive and negative organs into negative recipients transplanted over 27 months. Primary outcome was the success rate of eradication of HCV post-transplant. Secondary outcomes were rate of transmission of HCV, treatment adverse events, and graft failure. RESULTS: 33 anti-HCV positive organs were transplanted into negative recipients. 22 (66.7%) were NAT positive. Median recipients age was 49 years (interquartile range [IQR] 44.5-62.0) with the majority being males (57.6%). NAT positive organ transplantations included 16 kidneys, 3 livers, 1 kidney-pancreas, 1 liver-kidney, and 1 heart. The most common HCV genotype was 1a (59.1%). The median time to initiating therapy was 41.5 days. SVR12 was 100% in patients who finished therapy. There were no adverse events with therapy and no graft failure. CONCLUSIONS: Anti-HCV NAT positive organ transplantation into negative recipients is safe with excellent eradication rates and no significant adverse events or graft failure. This would expand donor pool to close the gap between supply and demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».