Valorization of Spent Coffee Grounds as Precursors for Biopolymers and Composite Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spent coffee grounds (SCG) are a current subject in many works since coffee is the second most consumed beverage worldwide; however, coffee generates a high amount of waste (SCG) and can cause environmental problems if not discarded properly. Therefore, several studies on SCG valorization have been published, highlighting its waste as a valuable resource for different applications, such as biofuel, energy, biopolymer precursors, and composite production. This review provides an overview of the works using SCG as biopolymer precursors and for polymer composite production. SCG are rich in carbohydrates, lipids, proteins, and minerals. In particular, carbohydrates (polysaccharides) can be extracted and fermented to synthesize lactic acid, succinic acid, or polyhydroxyalkanoate (PHA). On the other hand, it is possible to extract the coffee oil and to synthesize PHA from lipids. Moreover, SCG have been successfully used as a filler for composite production using different polymer matrices. The results show the reasonable mechanical, thermal, and rheological properties of SCG to support their applications, from food packaging to the automotive industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle