Preliminary study of gull (Laridae) scavenging and dispersal of vertebrate remains, Shoals Marine Laboratory, Coastal New England
Notice bibliographique
Résumé
The taphonomic effects of avian taxa upon forensic scenes has been little researched, and shore species including gulls (Laridae) have received even less attention, despite their well-known behavior as scavengers of human food waste. In order to begin assessing their potential impact, a pilot study was undertaken on Appledore Island, Maine, USA, at the Shoals Marine Laboratory. This location was chosen for its isolation from most other vertebrate scavengers and its large, seasonal breeding colonies of gulls, primarily great black-backed (Larus marinus) and herring (L. argentatus) gulls. Two locations with fresh bones were monitored for scavenging activity, using trail cameras and Tile Mate® tracking chips. In addition, portions of the breeding colonies nesting areas along the rocky coast were surveyed for bones that must have derived at some distance from human-generated trash sources. All (n = 16) fresh bones underwent dispersal by gulls, with an average distance of 10 m and a maximum distance (in one case) of 85 m. Multiple bones from trash sources were transported a minimum of 150 m if locally acquired and a minimum of 10 km if acquired from the mainland. These bones had a maximum length of 192 mm and mass of 46.0 g. Gulls, with their global distribution, have the potential to be significant dispersers of human skeletal remains and should undergo additional taphonomic research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».