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Enregistrement W4206948230 · doi:10.1111/1911-3838.12289

Auditors' Professional Identities: Review and Future Directions*

2022· article· en· W4206948230 sur OpenAlexaffvenue
Ryan Stack, Bertrand Malsch

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensQueen's UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditPublic relationsIdentity (music)ScarcityExtant taxonSocializationDiversity (politics)Service (business)Professional developmentBusinessSociologyPolitical scienceAccountingMarketingPedagogySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing on qualitative field studies, this literature review synthesizes research on the formation of professional identities. This journey is organized based on employee level, from the pre‐exposure phase of recruitment, up the hierarchy to staff‐, manager‐, and partner‐level work at auditing firms, to the level of those who leave professional service firms to pursue other work. Our analysis highlights the importance of acquiring soft skills over technical training in identity building, including the ability to incorporate unwritten rules and norms of professionalism that persist throughout professional careers. Our review reveals a scarcity of studies on the identity formation of managers. We also question the relevance of the literature on the socialization of staff auditors and partners and the impact on their identity. Critically, prior literature on auditor professional identity has emphasized one type of practitioner and setting—Western, urban, and Big 4 oriented—to the exclusion of other sites and perspectives. This emphasis has led to a disconnect between the extant research and the diversity of the realities in which auditing practices and auditors evolve. Thus, this review recognizes a need for new research directions and calls for research on professional services firms outside the Big 4 and in new and emerging markets. In addition, it advocates a greater focus on individuals and groups that have been excluded from prior research as the face of the profession changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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