EMBED Phase 2 Study Protocol v.1.4: A Cluster Randomized Controlled Trial of Enhanced versus Standard Measurement-Based Care Implementation for Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measurement-based care (MBC) is an evidence-based practice that incorporates routine outcome assessment using validated rating scales to guide collaborative clinical decision-making. Although MBC results in improved outcomes for patients with major depressive disorder (MDD), there are barriers to its broad implementation in clinical settings. The use of “enhanced” MBC (eMBC), with mobile apps that allow patients to track outcomes and engage in self-management via WeChat, may address some of these barriers. We hypothesize that implementation with eMBC using WeChat will be superior to standard MBC implementation using paper-pencil assessments at the clinic, for both implementation and clinical outcomes. Methods: We present a trial protocol for a 2-arm cluster randomized controlled trial (RCT) with a hybrid implementation-effectiveness design comparing standard MBC implementation versus eMBC implementation with 6-month follow up in 12 mental health centers in Shanghai, China. The eMBC implementation uses a WeChat mini-program that includes outcome tracking using brief questionnaires and self-management lessons supplemented with support by a lay coach via WeChat. Results: A total of 240 physicians and 1200 patients from the 12 mental health centers will be enrolled in the mixed-methods outcome analysis. The primary implementation outcome is implementation reach, defined as the proportion of eligible patients with a PHQ-9 score recorded in the hospital chart at 6 months after MBC implementation. The primary clinical outcome is clinical remission, defined as a PHQ-9 score of 4 or less at the 6-month follow up. Other implementation and clinical outcomes will be examined, including medication adherence, doctor-patient alliance, and a piggy-back cost-benefit economic analysis. Qualitative interviews will be conducted with physicians and patients to produce an interpretive account of the contextual factors which impact eMBC implementation.Conclusions: The results of this hybrid implementation-effectiveness cluster RCT will inform implementation of eMBC with WeChat mobile apps for patients with depression in other clinical settings in China and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».