Faculty Opinions recommendation of Endoplasmic reticulum stress sensor IRE1α propels neutrophil hyperactivity in lupus.
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils amplify inflammation in lupus through the release of neutrophil extracellular traps (NETs). The endoplasmic reticulum stress sensor inositol-requiring enzyme 1 α (IRE1α) has been implicated as a perpetuator of inflammation in various chronic diseases; however, IRE1α has been little studied in relation to neutrophil function or lupus pathogenesis. Here, we found that neutrophils activated by lupus-derived immune complexes demonstrated markedly increased IRE1α ribonuclease activity. Importantly, in neutrophils isolated from patients with lupus, we also detected heightened IRE1α activity that was correlated with global disease activity. Immune complex-stimulated neutrophils produced both mitochondrial ROS (mitoROS) and the activated form of caspase-2 in an IRE1α-dependent fashion, whereas inhibition of IRE1α mitigated immune complex-mediated NETosis (in both human neutrophils and a mouse model of lupus). Administration of an IRE1α inhibitor to lupus-prone MRL/lpr mice over 8 weeks reduced mitoROS levels in peripheral blood neutrophils, while also restraining plasma cell expansion and autoantibody formation. In summary, these data identify a role for IRE1α in the hyperactivity of lupus neutrophils and show that this pathway is upstream of mitochondrial dysfunction, mitoROS formation, and NETosis. We believe that inhibition of the IRE1α pathway is a novel strategy for neutralizing NETosis in lupus, and potentially other inflammatory conditions. PMID: 33561013 Funding information This work was supported by: NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: R01 AR071384 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R01 HL134846 NIAID NIH HHS, United States Grant ID: R01 AI130025 NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: P30 AR075043 NCATS NIH HHS, United States Grant ID: UL1 TR000433
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,524 | 0,301 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».