Plant growth, soil properties, and microbial community four years after thermal desorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of thermal desorption (TD) on soil physical and chemical properties after crude oil contamination are recently well studied. However, there are limited field‐scale studies on long‐term soil biological property recovery such as microbial communities and plant growth, which are vital for meeting global agrosystem demands and restoring ecosystem health. This study describes the status of soil biological properties after 4 yr of crop production on oil‐contaminated cropland remediated via TD and a modified land farming technique. Plots were constructed in 2015 with native, uncontaminated topsoil (A); TD‐treated subsoil (TDU); untreated land‐farmed subsoil (SP); TDU + A (TDA), and SP + A (SPA) where soil ratios were 1:1 by volume, and composted manure (CM) was applied at 40 Mg ha‐1. After 3 yr of crop production (2019) grain sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] was planted. Soil microbial community characteristics were assessed through phospholipid fatty acid analysis and by estimating mycorrhizal root colonization. Notably, inherent soil chemical and physical properties influenced the recovery of microbial communities in remediated soils. However, sorghum biomass production in TDU was 50 ± 9% greater than SP while the microbial abundance in these treatments remained similar. Mycorrhizal colonization variation likely reflected rhizosphere nutrient scarcity and not the interactions of either remediation strategy. Based on these results after 4 yr of cropping, TDU does not diminish soil microbial recovery, and when possible, blending TDU materials with topsoil provides the greatest level of recovery relative to topsoil only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».